Gemini 3.5 Flash

谷歌的全部模型 →国外全模态模型综合智力第 42 名

偏贵、能读长文、会看图的模型

聪明世界#42
编程顶尖
记性1.0M
便宜$9.0

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

Gemini 系列的全模态模型 · 按发布时间

共 23 个 · 这里是相邻的 7 个 · 谷歌的全部模型 →

她的房间

编程能力:多屏黑客洞
电脑
79.3% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2025-01
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2026 年 5 月 19 日models.dev
知识截止
2025-01
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
66K
输入价格
$1.50 / 百万 tokens
输出价格
$9.00 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文件、文字、视频 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
154.9
AIME 数学
95.6%
GPQA Diamond 科学
92.8%
ARC-AGI-2 抽象推理
72.1%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • 从真实 GitHub 仓库里挑出的 500 个 issue,看模型能不能提交出通过测试的补丁。业界最通行的编程标尺。这一列由 Epoch AI 用统一脚手架复跑。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • 同一个思路但难度高得多的版本,题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右,两者不可直接比较。厂商自报
    https://deepmind.google/models/gemini/flash/
  • DeepSWE37.4%
    SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。第三方实测
    https://deepswe.datacurve.ai/
  • 把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报
    https://deepmind.google/models/gemini/flash/
  • ALE-Bench911
    AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • WebDev Arena1506 Elo
    让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
智能体
长文本
多模态
游戏与谜题
其他

B 站上的 Gemini 3.5 Flash 实测8 个视频

在 B 站搜「Gemini 3.5 Flash 测评」↗

以上为 B 站搜索结果,按播放量排(站长的视频置顶),内容由各 UP 主提供,不代表本站观点。