GPT-5.6 Terra

OpenAI的全部模型 →国外视觉模型综合智力第 14 名

综合智力全球第 14,天价、会看图

聪明世界#14
编程很强自报
记性1.1M
便宜$12

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

GPT 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 53 个 · 这里是相邻的 7 个 · OpenAI的全部模型 →

她的房间

编程能力:双屏工作站
电脑
63.4% · SWE-Bench Pro · 厂商系统卡自评,未经第三方复核
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.1M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2026-02-16
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2026 年 7 月 9 日models.dev
知识截止
2026-02-16
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.1M tokens
单次最大输出
128K
输入价格
$2.00 / 百万 tokens
输出价格
$12 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文件、文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
160.1
AIME 数学
99.7%
GPQA Diamond 科学
93.3%
ARC-AGI-2 抽象推理
83.9%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • 同一个思路但难度高得多的版本,题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右,两者不可直接比较。厂商自报
    https://openai.com/index/gpt-5-6/
  • DeepSWE69.6%
    SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。第三方实测
    https://deepswe.datacurve.ai/
  • 把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报
    https://openai.com/index/gpt-5-6/
  • 在真实 IDE 里做代码编辑的测试,题目来自 Cursor 收集的实际使用场景。第三方实测
    https://cursor.com/cursorbench
  • Cognition 出的高难度代码题集,面向前沿模型。第三方实测
    https://cognition.com/frontiercode
  • LiveBench 2.0 的编程分项:不是做题,而是接 API、写 Agent 循环、接云基础设施、做计费与限额这类真活儿。2.0 换了评测方式(长程任务、产物评审),与旧版 LiveBench 编程分不是同一把尺子,分数不可直接比较。第三方实测
    https://livebench.ai/?release=20261014
  • ALE-Bench1951
    AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • WebDev Arena1521 Elo
    让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
智能体
游戏与谜题
写作
其他

B 站上的 GPT-5.6 Terra 实测3 个视频

在 B 站搜「GPT-5.6 Terra 测评」↗

以上为 B 站搜索结果,按播放量排(站长的视频置顶),内容由各 UP 主提供,不代表本站观点。